IVS - Inteligentní analýza obrazu

Inteligentní analýza obrazu Intelligent Video Surveillance – spočívá v zpracovávání zaznamenávaného obrazu. Úkolem funkce IVS je detekování událostí s dříve definovanými kritérii.

V závislosti na modelu může zařízení také disponovat funkcemi IVS, jako jsou:

Tripwire (virtuální čára) – funkce spouštějící poplach poté, co pohybující se objekt překročí nakreslenou čáru v stanoveném směru. Během konfigurace je nutné určit směr pohybu objektů, vůči němuž bude vyvolán poplach. Možné konfigurace jsou A->B, B->A nebo dvousměrový pohyb A->B, B->A

Videonahrávka níže představuje funkci Tripwire (virtuální čára)

Intrusion (Pohyb v zóně) – umožňuje detekci objektu vstupujícího nebo vystupujícího z chráněné zóny a spuštění nastavené poplašné činnosti.

Videonahrávka níže představuje funkci Intrusion (Pohyb v zóně)

Abandoned/Missing (Ztracené/chybějící objekty) – umožňuje detekci odhozených objektů v chráněné oblasti nebo nás může informovat o zmizení předmětu, který se dříve nacházel ve vyznačené zóně.

Obr. 1. Projekce představující funkci Abandoned/Missing (Ztracené/chybějící objekty)

Videonahrávka níže představuje funkci Abandoned (Ztracené objekty)

Videonahrávka níže představuje funkci Missing (Chybějící objekty)

Scene Changing (Změna scény) – funkce umožňující detekci změny v obrazu. Zařízení provádí inteligentní porovnávání scény. Pokud se po porovnání ukáže, že na scéně došlo ke změnám, budou realizovány definované poplašné činnosti. Díky této funkci budeme informování, když bude kamera zakryta (viz video níže - scéna 1), změní svou polohu (viz video níže - scéna 2) nebo bude odhalena jiná nesrovnalost v obraze.

People Counting (Počítání lidí) – vede statistiku objektů, které vstoupily a vystoupily z označené oblasti. Díky této funkci můžeme získat denní, měsíční a roční zprávy. Nástroj generuje grafy (čárový nebo sloupcový). Tyto údaje lze exportovat.

Vliv na výkonnost funkce má:

1. Úhel instalace kamery – úhel mezi kamerou a vertikální čárou by se měl pohybovat mezi 40° a 60°.

2. Hlava postavy - velikost lidské hlavy by měla být více než 100x100 pixelů v případě obrazu s rozlišením 1920x1080. Optimální nastavení panuje tehdy, když velikost hlavy zabírá od 1/18 do 1/7 velikosti celého záběru.

3. Pozadí - doporučuje se nastavení kamery tak, aby pozadí bylo co nejvíce homogenní.

Obr. 2. Ukázka homogenního pozadí (simple background)

Video nahrávka níže představuje funkci (People Counting)(Počítání lidí)

Obr. 3. Záběr představující sloupkový graf

Obr. 4. Záběr představující čárový graf

Face Detect (Detekce obličejů) – tato funkce má za úkol detekovat lidské obličeje v nastaveném záběru. Detekce obličeje může vést k pořízení fotografie, nahrávky nebo spuštění poplachu.

Faktory mající vliv na výkonnost algoritmu rozeznávaní obličejů jsou: 

1. Úhel mezi kamerou a čárou horizontu - měl by se pohybovat v rozpětí 0° až 30°.

2. Velikost a poloha obličeje - význam má úhel naklonění obličeje vůči kameře, obličej viditelný v záběru nemůže být menší než 100x100 pixelů.

3. Osvětlení - musí být stejnorodé a bez odrazů.

Obr. 5. Záběr představující funkci Face Detect (Detekce obličejů)

Videonahrávka níže představuje funkci Face Detect (Detekce obličejů)

Heat Map (Tepelná mapa) – funkce provádějící analýzu intenzity pohybu. Díky tomuto řešení můžeme definovat hustotu zalidnění během času. Takovéto systémy se obzvláště dobře osvědčují v nákupních centrech. Umožňují měřit intenzitu provozu v určených dnech a v určeném čase. Jednoduše můžeme odhadnout počet zákazníků a určit místa, která se těší největšímu zájmu. Tepelná mapa ukazuje v záběru intenzitu pohybu s pomocí barev. Červená barva označuje vysokou hustotu, modrá nízkou.

Obr. 6. Záběr představující funkci Heat Map (Tepelná mapa)

Obr. 7. Záběr představující funkci Heat Map (Tepelná mapa)

Audio Detect (Detekce zvuku) – slouží k hodnocení, jestli se na audio vstupu vyskytují nesrovnalosti. Po jejich odhalení může zařízení pořídit fotografii, nahrávku nebo spustit poplach.