IVS – Inteliģenta attēla analīze

Inteliģenta attēla analīze Intelligent Video Surveillance – pārveido ierakstīto attēlu. IVS funkcijas uzdevums ir atklāt notikumu pēc iepriekš definētiem kritērijiem.

Atkarībā no modeļa, ierīce var būt aprīkota ar IVS funkciju:

Tripwire (Virtuālā līnija) – šī funkciju iedarbina trauksmes signālu, ja kustīgais objekts ir pārkāpis iezīmēto līniju noteiktā virzienā. Pēc konfigurācijas jānorāda objektu kustības virziens, kurā tiks ieslēgta signalizācija. Iespējamās konfigurācijas ir A->B, B->A vai divvirzienu kustība A<->B.

Video zemāk attēlota funkcija Tripwire (Virtuālā līnija):

Intrusion (Kustība zonā) – ļauj konstatēt objektu, kas ieiet vai iziet no apsargātās zonas un izraisīt noteikta veida signalizāciju.

Video zemāk attēlota funkcija Intrusion (Kustība zonā)

Abandoned/Missing (Pazaudēti/Trūkstoši objekti) – ļauj konstatēt kustīgus objektus apsargājamā zonā vai informēt par priekšmeta pazušanu no zonas, kurā tie pirms tam ir atradušies.

Zīm. 1. Ekrānuzņēmums ar funkciju Abandoned/Missing (Pazaudēti/Trūkstoši objekti)

Video zemāk attēlota funkcija Abandoned (Pazaudēti objekti)

Video zemāk attēlota funkcija Missing (Trūkstošie objekti)

Scene Changing (Ainas maiņa) – funkcija palīdz atklāt attēla izmaiņas. Ierīce inteliģentā veidā salīdzina ainas no kameras. Ja pēc salīdzināšanas izrādās, ka ainā notikušas izmaiņas, tiek uzsāktas noteiktas signalizācijas darbības. Pateicoties šai funkcijām, saņemam informāciju par to, ka kamera tikusi aizklāta (skat. video zemāk – aina 1), mainījusi savu izvietojumu (skat. video zemāk – aina 2) vai tikusi atklāta cita attēla neatbilstība.

People Counting (Objektu skaitīšana) – veic objektu statistiku, kas iegājuši un izgājuši no teritorijas. Šī funkcija palīdz sastādīt dienas, mēneša un gada atskaiti. Šis rīks ģenerē diagrammas (lineārās vai joslu diagrammas). Šos datus var eksportēt.

Funkcijas efektivitāti ietekmē:

1. Kameras uzstādīšanas leņķis – leņķim starp videokameru un vertikālo līniju jābūt starp 40° un 60°.

2. Objekta galva – cilvēka galvas izmēram jābūt lielākam par 100x100 pikseļiem attēla gadījuma ar izšķirtspēju 1920x1080. Optimāli iestatījumi ir tad, ja galvas lielums aizņem no 1/18 līdz 1/7 visa kadra izmēra.

3. Fons – kameru jāuzstāda tādā veidā, lai fons būtu pēc iespējas viendabīgāks.

Zīm. 2. Viendabīga fona piemērs (simple background)

Video zemāk attēlota funkcija People Counting (Objektu skaitīšana)

Zīm. 3. Ekrānuzņēmums ar joslu diagrammu

Zīm. 4. Ekrānuzņēmums ar lineāro diagrammu

Face Detect (Objektu sejas noteikšana) – šīs funkcijas uzdevums ir noteikt objektu sejas uzņemtajā kadrā. Pateicoties sejas noteikšanas funkcijai, iespējams uzņemt attēlu, ierakstīt skaņu un aktivizēt signalizāciju.

Faktori, kas ietekmē sejas noteikšanas algoritma efektivitāti: 

1. Leņķis starp kameru un horizonta līniju – šim leņķim jābūt diapazonā no 0° līdz 30°.

2. Sejas lielums un pozīcija – noteicošais ir sejas slīpuma leņķis attiecībā pret kameru, kadrā redzamā seja nedrīkst būt mazāka par 100x100 pikseļiem.

3. Apgaismojums – jābūt viendabīgam un bez atstarošanas.

Zīm. 5. Ekrānuzņēmums ar funkciju Face Detect (Objektu sejas noteikšana)

Video zemāk attēlota funkcija Face Detect (Objektu sejas noteikšana)

Heat Map (Temperatūras karte) – Funkcija, kas veic kustības intensitātes analīzi. Šis risinājums ļauj noteikt iedzīvotāju blīvums noteiktā laikā. Šādas sistēmas ir īpaši noderīgas tirdzniecības centros. Tās palīdz noteikt kustības intensitāti norādītā dienā un laikā. Vienkāršā veidā iespējams noteikt klientu skaitu un atrast vietu ar vislielāko cilvēku ieinteresētību. Temperatūras karte ar krāsu palīdzību kadrā uzrāda kustības intensitāti. Sarkanā krāsa norāda augstu blīvumu, bet zilā krāsā norāda zemu blīvumu.

Zīm. 6. Ekranuzņēmums ar funkciju Heat Map (Temperatūras karte)

Zīm. 7. Ekrānuzņēmums ar funkciju Heat Map (Temperatūras karte)

Audio Detect (Skaņas noteikšana) – tiek izmantota, lai novērtētu, vai audio izejā ir radušās kādas atkāpes. Pēc to noteikšanas, ierīce var fotografēt, ierakstīt vai iedarbināt signalizāciju.