TopTechnisches WörterbuchBewegungserkennung

Bewegungserkennung

Bewegungserkennung ist die Erkennung einer Veränderung in der Szene oberhalb eines definierten Wertes.

 

Sie kann programmgesteuert mit einem digitalen Rekorder mit einer solchen Funktionalität oder mit einem Bewegungsmelder durchgeführt werden. Jeder Typ hat seine Vor- und Nachteile. Die Bewegungserkennung kann zu einem Alarm oder Aufnahmebeginn im Aufnahmegerät führen. Die Softwareerkennung ermöglicht es, die Bereiche zu bestimmen, in denen sie stattfinden soll. Es ist möglich, Zonen, die empfindlich auf Änderungen reagieren, genau zu bestimmen (wenn die Software dies zulässt). Es ist auch möglich, die Empfindlichkeit und die Schwelle für das Auslösen einzustellen. Wenn Bewegung erkannt wird, beginnt das Aufnahmegerät mit der Aufnahme.

 

Es gibt eine ganze Palette an fortschrittlichen Arten der Bewegungserkennung, z. B.:Erkennung der Linienüberschreitung – ermöglicht die Erkennung von Objekten, die eine gesetzte virtuelle Linie überschreiten; ihr Überschreiten kann in Abhängigkeit von der festgelegten Überschreitungsrichtung konfiguriert werden;

  • Erkennung des Eindringens – ermöglicht die Erkennung von Objekten, die einen bestimmten geschützten virtuellen Bereich betreten;
  • Erkennung des Verlassens des Bereichs – ermöglicht die Erkennung von Objekten, die einen bestimmten geschützten virtuellen Bereich verlassen;
  • Erkennung des zwecklosen Aufenthalts – ermöglicht die Erkennung des zwecklosen Aufenthalts von Personen in einem virtuellen Bereich über einen bestimmten Zeitrahmen hinaus, wenn wir z. B. die Aufenthaltsdauer mit 5 s konfigurieren, wird der Alarm ausgelöst, wenn eine Person sich länger als 5 s im bestimmten Bereich aufhält;
  • Erkennung von Menschenansammlungen – ermöglicht die Erkennung der Anwesenheit von Menschen in einem vorläufig bestimmten Bereich;
  • Erkennung von schneller Bewegung – ermöglicht die Erkennung von schnell bewegenden Objekten; mit Einstellung der Empfindlichkeit stellen wir die Schnelligkeit ein, bei der der Alarm ausgelöst wird;
  • Erkennung des Parkens;
  • Erkennung eines hinterlassenen Objekts;
  • Erkennung der Objektentfernung;
  • Erkennung einer Änderung der Szene;
  • Erkennung der Kameraverdeckung;
  • sonstige.

     

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    Es besteht auch die Option der Aufnahme der Ereignisse vor der Erkennung der Bewegung. Das ist möglich, wenn das Aufnahmegerät dauerhaft in der Schleife während der vorgegebenen Zeit aufnimmt, und sobald eine Bewegung erkannt wird, setzt es die Aufzeichnung fort und lässt auf dem Datenträger das Material aus der Zeit vor dem Ereignis. Der Nachteil dieser Lösung ist die Belastung des Aufnahmegeräts (dieses muss die ganze Zeit über arbeiten - so, wie bei der normalen Aufzeichnung). Ein zweifelloser Vorteil ist jedoch, dass die Information darüber, was direkt vor der Erkennung der Bewegung passiert ist, nicht verloren geht.

     

    Ein weiteres Problem sind Fehlalarme. Sie entstehen dann, wenn das System Bewegungen erkennt, die aus Sicht des Benutzers irrelevant sind. Zum Beispiel fallender Schnee, eine vorbeigehende Katze oder sogar das Rauschen einer schlecht beleuchteten Kamera. Moderne Bewegungserkennungsalgorithmen sind in der Lage, beispielsweise einen Menschen und ein Auto zu unterscheiden und lösen nur dann einen Alarm aus, wenn eine definierte Form des Objekts erkannt wird.

     

    Eine Einschränkung der Softwareerkennung ist die Beleuchtung. Oder besser gesagt, ihr Mangel. Um Bewegung zu erkennen, ist ein Bild nötig, vorzugsweise ohne Rauschen. Bei fehlender oder unzureichender Beleuchtung ist das Bild dunkel oder verrauscht. Unter solchen Bedingungen funktionieren die Bewegungserkennungsalgorithmen nicht richtig. Daher sollte darauf geachtet werden, dass eine ordnungsgemäße Beleuchtung gewährleistet ist oder ein passiver Bewegungsmelder verwendet wird, der Infrarot analysiert, der sogenannte PIR-Sensor.

     

    Jeder Körper über dem absoluten Nullpunkt emittiert Infrarotstrahlung. Das menschliche Auge kann diese nicht sehen. Es gibt jedoch Geräte – Infrarotdetektoren, die in der Lage sind, diese Welle und ihre Veränderungen zu erkennen. Sie können in völliger Dunkelheit oder bei voller Beleuchtung arbeiten. Ihr Nachteil ist, dass keine präzisen Zonen der Bewegungserkennung festgelegt werden können. Sie umfassen mit ihrer Funktion einen bestimmten Bereich. In diesem Fall können keine Bewegungszonen, Objektformen genau definiert werden. Es gibt PIR-Sensoren, die imstande sind, die Objektgröße zu erkennen. Sie können auf Tiere nicht reagieren. Leider ist die Fehlerwahrscheinlichkeit relativ hoch.