2D/3D DNR melunvähennys

Visuaalisessa monitorointiteknologiassa melu viittaa kaikkii keskeytyksiin, joka tapahtuu yhtäkkiä ja löytyy kuvan sisällä, joka näkyy yksittäisen kuvapisteen ja niiden ryhmän värin kirkkauden muutoksessa. Melu tallennetetuissa videokuvissa aiheutuu yleensä matalista valotustiloista, jotka ovat riittämättömiä kuvan käsittelyn herkkyydelle, ja voi aiheuttaa vakavan ongelman turvallisuusjärjestelmissä.

Kuvan melu voi vaikuttaa sekä tallennettujen kuvien kirkkauteen, vaan tekee siitä myös vaikean tai jopa ehkäisee henkilöiden ja ajoneuvojen rekisterikilven tunnistamisen ja voi vaikuttaa monitorointijärjestelmän suoritukseen huonosti valotetussa toimistossa ja jälleenmyyntialueilla. Melun vähennys on tarpeen kaikkialla, missä tunnistaminen on suurin vaikeus.

Kahta teknologiaa käytetään tällä hetkellä CCTV-järjestelmissä melun vähentämiseksi tallennetuissa videokuvissa: 2D melunvähennys (2D-DNR) ja 3D melunvähennys (3D-DNR). Jokaisella teknologialla on etunsa ja haittansa.

2D-DNR melunvähennys perustuu yksilöllisten videokehysten analyysiin, kun taas 3D-DNR melunvähennys analysoi myös peräkkäisten videokehysten eroja sopeuttaakseen kuvapisteitä ja parantaakseen kuvan toistotarkkuutta. 3D-DNR teknologia antaa paremman melunvähennyksen, sillä on kuitenkin taipumusta häivyttää liikkuvat esineet.

Kuv. 1. Esimerkki kuva päälle- ja poiskytketyllä 3D-DNR melunvähennyksellä

Kaikkein korkeimman hintaluokan kamerat yhdistävät molemmat teknologiat parannetulle häiriönvähennykselle. 3D-DNR teknologia on kaikkein yleisimmin käytetty suhteessa monitoroitujen tilojen staattisiin alueisiin, kun taas 2D-DNR teknologia saavuttaa parempia tuloksia liikkuvien esineiden kanssa ja alueilla jossa tarkkaillaan liikettä. Algoritmi, joka antaa joustavan integraation sille kahdelle teknologialle, antaa parhaat melunvähennysvaikutukset ja saavuttaa terävimmät kuvat, joka matalavaloisissa olosuhteissa.

Melu, paitsi sen negatiivisen vaikutuksen vuoksi kuvan laatuun lisää levytilaa, joka on tarpeen kuvan tallentamiseksi, vähentää tallennusaikaa, lisää videon virtausta ja voi laukaista vääriä hälytyksiä. Näin on erittäin tärkeää CCTV-kameroiden toiminnalle vaihtelevissa ja huonovaloisissa olosuhteissa esittää melunvähennystoiminto häiriöiden eliminoimiseksi.