TopТехнический словарьУменьшение шума 2D/3D DNR

Уменьшение шума 2D/3D DNR

В видеомониторинге шум относится ко всем случайно происходящим и случайно расположенным искажениям в изображении, проявляющихся в виде изменения яркости или цвета отдельных пикселей и их групп. Наиболее распространенной причиной шума, видимого на записанном видеоматериале, является слишком низкий уровень освещенности, непригодный для чувствительности данного датчика камеры, что в случае систем безопасности является серьезной проблемой.

 

Шум, созданный на изображении, оказывает негативное влияние не только на качество записанного материала,. Это может серьезно помешать или даже предотвратить идентификацию людей или регистрационных номеров транспортных средств, а также повлиять на эффективность мониторинга плохо освещенных офисных или коммерческих помещений. Таким образом, уменьшение шума является необходимой функцией везде, где такая идентификация необходима.

 

В настоящее время в камерах используют две технологии для снижения шума в записанном видеоматериале: подавление шума 2D (2D-DNR) и подавление шума 3D (3D-DNR). Каждая из этих технологий имеет свои преимущества и недостатки.

 

Редукция 2D-DNR выполняется путем анализа отдельных видеокадров. 3D-DNR ополнительно анализирует различия между последовательными видеокадрами для настройки пикселей и повышения точности изображения. Технология 3D-DNR позволяет в значительной мере уменьшить шум, но ее недостатком является тенденция к размыванию движущихся объектов.

 

Рис.1. Примеры скриншотов с 3D-DNR с включенным и выключенным сокращением шума 3D-DNR

 

 

В камерах более высокого класса часто сочетают обе технологии шумоподавления с целью использования их сильных сторон и устранения дефектов. Технология 3D-DNR чаще всего применяется к статистическим областям наблюдаемого пространства. Напротив, технология 2D-DNR позволяет достичь лучших результатов в отношении движущихся объектов. Поэтому она используется для тех областей, в которых наблюдается движение. Правильный алгоритм гибкой интеграции этих двух технологий позволяет достичь наилучших эффектов шумоподавления и получить четкую картину даже при слабом освещении.

 

Шум, в дополнение к негативному влиянию на качество изображения, увеличивает необходимое дисковое пространство для записи, ограничивает время записи, увеличивает размер видеопотока и может вызывать ложные тревоги. Поэтому очень важно, чтобы в системах мониторинга, камеры, работающие с переменным, а зачастую и недостаточным освещением, имели возможность устранять шум, позволяя на на его эффективное устранение.