Reducerea zgomotelor 2D/3D DNR

In video de supraveghere zgomotul se refera la toate cazurile de perturbarti aparute si situate intamplator in imagine, care se manifesta ca schimbari in luminozitate sau culoarea a fiecarui pixel sau a grupurilor acestora. Cel mai frecvent motiv al zgomotelor vizibile pe materialul inregistrat video este nivelul prea slab de iluminare, necorespunzator cu sensibilitatea transformatorului camerei, ce in cazul sistemelor de securitate este o problema semnificativa.

Zgomotul ivit in imagine are un efect negativ nu numai asupra calitati materialului inregistrat. Poate cauza dificultati serioase sau chiar sa faca imposibila identificarea persoanelor sau numerelor de inmatriculare a vehiculelor, sau sa afecteze eficacitatea de monitorizare a suprafetelor de birou sau de comert slab iluminate. Reducerea zgomotelor este o functie necesara peste tot unde astfel de identificare este necesara.

In prezent in camere sunt utilizate doua tehnologii care servesc pentru reducerea zgomotelor inregistrate in materialele video; reducerea zgomotelor 2D (2D-DNR) si reducerea zgomotelor 3D (3D-DNR). Fiecare din aceste tehnologii are avantajele si dezavantajele sale.

Reducerea 2D-DNR functioneaza in asa mod ca analizeaza fiecare cadru video. 3D-DNR in plus analizeaza diferenta dintre cadrele succesive video in scopul ajustarii pixeliilor si maririi reproducerii fidelitatii reprezentarii imaginii. Tehnologia 3D-DNR permite intr-un grad mai mare reducerea zgomotului, dar minusul este tendinta de a crea neclare obiecte in miscare.

Fig. 1. Exemple de capturare de imagini cu oprita si pornita reducere a zgomotelor 3D-DNR

In camere de o clasa mai inalta deseori sunt utilizate impreuna ambele tehnologii de reducere a zgomotelor pentru a valorifica punctele forte si a elimina dezavantajele. Tehnologia 3D-DNR este utilizata cel mai des pentru zonele statice ale suprafetei observate. In timp ce 2D-DNR permite obtinerea unor rezultate mai bune pentru obiectele in miscare. Deci este utilizata pentru zonele in care se observa miscare. Algoritmul corespunzator de integrare flexibila a acestor doua tehnologii permite obtinerea celor mai bune efecte de reducere a zgomotelor obtinand o imagine clara si la o iluminare slaba.

Zgomotul in afara de efectul negativ asupra calitati imaginii, pricinuieste marirea suprafetei necesara pentru inregistrare pe disc, limiteaza timpul de inscriere, mareste dimensiunea fluxului video ce poate crea alarme false. De aceea este foarte important ca in sistemele de monitorizare camerele care functioneaza la o iluminare variabila si deseori nesuficienta sa poseda posibilitatea de reducere a zgomotelor ce ar permite eliminarea efectiva a acestora.