Reducción de ruido 2D/3D DNR

En la terminología de la videovigilancia, el ruido se refiere a cualquier interferencia generada aleatoriamente dentro de la imagen, representada por cambios en el brillo o color de píxeles individuales y grupos de píxeles. El ruido de las imágenes de vídeo grabadas se debe principalmente a un nivel de luz deficiente, insuficiente para la sensibilidad del sensor de imagen, y puede ser un grave problema para los sistemas de seguridad.

El ruido de la imagen puede afectar no solo la calidad de las imágenes grabadas. También puede dificultar o incluso impedir la identificación de personas y matrículas de vehículos, y puede comprometer la eficacia del sistema de videovigilancia en oficinas y áreas comerciales con poca luz. La reducción de ruido es por tanto una función necesaria siempre donde se necesita dicha identificación.

En la actualidad, en las cámaras se utilizan dos tecnologías para reducir el ruido en las imágenes de vídeo grabadas: reducción de ruido 2D (2D-DNR) y reducción de ruido 3D (3D-DNR). Cada una de estas tecnologías tiene sus ventajas y desventajas.

La reducción 2D-DNR funciona analizando cuadros de vídeo individuales. 3D-DNR también analiza las diferencias entre los cuadros de vídeo sucesivos para adaptar píxeles y mejorar la fidelidad de la imagen. La tecnología 3D-DNR ofrece una mejor reducción de ruido, pero tiende a desenfocar los objetos en movimiento.

Fig. 1. Ejemplos de captura de pantalla con reducción de ruido 3D-DNR activada y desactivada

Las cámaras de gama alta a menudo combinan ambas tecnologías de reducción de ruido para aprovechar sus puntos fuertes y eliminar interferencias. La tecnología 3D-DNR se usa más comúnmente con relación a las áreas estáticas del espacio vigilado, mientras que la tecnología 2D-DNR produce mejores resultados para objetos en movimiento y se usa en áreas donde se vigila el movimiento. Un algoritmo apropiado que proporciona una integración flexible de estas dos tecnologías ofrece los mejores efectos de reducción de ruido y produce imágenes nítidas incluso en condiciones de poca luz.

El ruido, además de su impacto negativo en la calidad de imagen, aumenta el espacio en disco requerido para grabar imágenes, reduce el tiempo de grabación, aumenta el tamaño del flujo de vídeo y puede generar falsas alarmas. Por lo tanto, es muy importante que las cámaras de CCTV que funcionan en condiciones de iluminación variable y, a menudo, en condiciones de poca luz, cuenten con una función de reducción de ruido para eliminar eficazmente las interferencias.