IVS – Интелигентен анализ на изображението

Интелигентният анализ на изображението Intelligent Video Surveillance се състои в обработката на записаното изображение. Задачата на функцията IVS е откриването на събития с предварително дефинирани критерии.

В зависимост от модела, устройството може да има функции IVS такива като:

Tripwire (Виртуална линия) – функцията включва аларма след пресичането на нарисуваната линия в определената посока от движещия се обект. По време на конфигурирането трябва да се определи посоката на движение на обектите, по отношение на които се задейства алармата. Възможните конфигурации са A->B, B->A или двупосочно движение A<->B.

Следните видео клипове показват функцията Tripwire (Виртуална линия):

Intrusion (Движение в зоната) – дава възможност за откриване на влизащ или излизащ обект от защитената зона и активиране на определено алармено действие.

Следните видео клипове показват функцията Intrusion (Движение в зоната)

Abandoned/Missing (Изоставени/Липсващи обекти) – позволява на откриване на изоставени обекти в защитената зона или може да ни информира за изчезването на предмет, който преди това е бил разположен в определената зона.

Фиг.1. Екранна снимка показваща функцията Abandoned/Missing (Изоставени/Липсващи обекти)

Следните видео клипове показват функцията Abandoned (Изоставени обекти)

Следните видео клипове показват функцията Missing (Липсващи обекти)

Scene Changing (Промяна на сцена) – тази функция може да открие промени в изображението. Устройството извършва интелигентно сравнение на сцената. Ако след сравнението се окаже, че в сцената са били направени промени, се извършва определено алармено действие. Благодарение на тази функция ще бъдем информирани, когато камерата бъде засенчена (виж видеото по-долу - сцена 1), промени своето положение (виж видеото по-долу - сцена 2) или бъде открита друга нередност в изображението.

People Counting (Преброяване на хора) – води статистика на обектите, които са влезли и излезли от маркираните области. Благодарение на тази функция можем да получим дневни, месечни и годишни отчети. Този инструмент генерира диаграми (линейни или колонни). Тези данни може да се експортират.

Ефективността на тази функция се влияе от:

1. Ъгъла на инсталиране на камерата – ъгълът между камерата и вертикалната линия трябва да бъде между 40° и 60°.

2. Главата на фигурата – големината на човешката глава трябва да е повече от 100x100 пиксела в случай на изображение с резолюция от 1920x1080. Оптималните настройки са тогава, когато големината на главата заема от 1/18 до 1/7 от размера на целия кадър.

Фон – препоръчва се настройване на камерата, така, че фонът да бъде колкото се може по-еднороден.

Фиг. 2. Пример за еднороден фон (simple background)

Следните видео клипове показват функцията People Counting (Преброяване на хора)

Фиг.3. Екранна снимка показваща колонна диаграма

Фиг.4. Екранна снимка показваща линейна диаграма

Face Detect (Лицево разпознаване) – тази функция има за задача да разпознава човешки лица в определен кадър. Разпознаването на лице може да доведе до направа на снимка, запис или активиране на алармата.

Факторите влияещи на ефективността на алгоритъма за лицево разпознаване са: 

1. Ъгълът между камерата и линията на хоризонта – трябва да бъде в границите от 0° до 30°.

2. Големината и позицията на лицето – от значение е ъгълът на наклон на лицето по отношение на камерата, лицето видимо в кадъра не може да бъде по-малко от 100x100 пиксела.

3. Осветлението –трябва да бъде еднородно и без отражения.

Фиг. 5. Екранна снимка показваща функцията Face Detect (Лицево разпознаване)

Следните видео клипове показват функцията Face Detect (Лицево разпознаване)

Heat Map (Горещи точки - карта) – функция извършваща анализ на натовареността на трафика. Благодарение на това решение, можем да определим гъстотата на населението в дадено време. Такива системи са особено полезни в търговските центрове. Те измерват интензивността на движението в определени дни и часове. По лесен начин можем да изчислим броя на клиентите и да определим местата радващи се на най-голям интерес. Картата на Горещите точки показва в кадъра интензивността на трафика с помощта на цветове. Червеният цвят означава висока гъстота, а синият ниска.

Фиг. 6. Екранна снимка показваща функцията Heat Map (Карта на горещите точки)

Фиг. 7. Екранна снимка показваща функцията Heat Map (Карта на горещите точки - )

Audio Detect (Аудио детекция) – тя се използва, за да се прецени дали в аудио входа има някакви нередности. След тяхното откриване, устройството може да направи снимка, запис или да активира алармата.