2D/3D-DNR-brusreducering

I visuell övervakning hänvisar bruset till eventuella störningar som slumpmässigt alstras och ligger inom bilden, representerade av förändringar i ljusstyrka eller färg på enskilda pixlar och grupper av pixlar. Bruset på inspelade videobilder orsakas huvudsakligen av låga ljusförhållanden som inte är tillräckliga för bildomvandlarens känslighet och kan utgöra en allvarlig fråga i säkerhetssystemen.

Bildbruset kan inte bara påverka kvalitet på det inspelade materialet. Det kan också göra det svårt eller till och med förhindra identifiering av personer och fordonsregistreringsnummer och kan påverka övervakningssystemets prestanda i dåligt upplysta kontors- och handelsområden. Brusreduceringen är en nödvändig funktion allt där det krävs sådan identifiering.

För närvarande används två tekniker i CCTV-system för att minska bruset i inspelade videobilder: 2D-brusreducering (2D-DNR) och 3D-brusreducering (3D-DNR). Alla tekniker har sina nackdelar och fördelar.

2D-DNR-brusreducering bygger på analys av enskilda bildrutor. 3D-DNR analyserar också skillnader mellan efterföljande bildrutor för att anpassa pixlar och förbättra bildfidelitet. 3D-DNR-tekniken ger bättre brusreducering, men dess nackdel är tendens att oskärpa rörliga objekt.

Bild 1. Exempel på skärmdumpar med aktiverad och deaktiverad 3D-DNR-brusreducering

Högklassiga kameror kombinerar ofta båda teknikerna för användning av deras starka sidor och minskning av nackdelar. 3D-DNR-tekniken används mest i förhållande till statiska områden i det övervakade utrymmet. Medan 2D-DNR-tekniken ger bättre resultat för de rörliga objekten. Den används i områden där rörelse övervakas. En lämplig algoritm som ger en flexibel integration av dessa två tekniker ger de bästa effekterna av brusreducering och ger skarpa bilder, även vid svaga ljusförhållanden.

Bruset, förutom den negativa påverkan på bildkvaliteten, ökar det diskutrymme som krävs för bildinspelning, minskar inspelningstid, ökar videoströmstorlek och kan utlösa falska larm. Således är det avgörande för CCTV-kameror som arbetar under varierande och låga ljusförhållanden för att inrätta brusreduceringsfunktion för att effektivt eliminera störningarna.