2D / 3D DNR støjreduktion

I visuel overvågningssystem refererer støj til eventuelle forstyrrelser, der tilfældigt genereres og er placeret i billedet, repræsenteret ved ændringer i lysstyrke eller farve på individuelle pixels og grupper af pixels. Støjen på optagede videobilleder skyldes hovedsageligt lave belysningsforhold, som ikke er tilstrækkelige til billedprocessorens følsomhed og kan udgøre et alvorligt problem i sikkerhedssystemerne.

Støjen skabt på billedet har en negativ indvirkning ikke kun på kvaliteten af det optagede materiale. Det kan alvorligt forstyrre eller endog forhindre identifikation af personer eller køretøjsregistreringsnumre, samt påvirke effektiviteten ved overvågning af dårlig oplyst kontor eller kommercielt rum. Støjreduktion er derfor en nødvendig funktion, hvor en sådan identifikation er nødvendig.

i øjeblikket bruges to teknologier i CCTV-systemer til at reducere støj i optagede videobilleder: 2D-støjreduktion (2D-DNR) og 3D-støjreduktion (3D-DNR). Hver teknologi har sine fordele og ulemper.

2D-DNR støjreduktion er baseret på analysen af individuelle videorammer, hvor 3D-DNR støjreduktion også analyserer forskellene mellem efterfølgende videobilleder for at tilpasse pixlerne og forbedre billedet Troskab. 3D-DNR-teknologi giver bedre støjreduktion, men det har tendens til at udslette de bevægelige genstande.

Figur 1. Eksempel på skærmbilleder med aktiveret og deaktiveret 3D-DNR støjreduktion

Højere klassekameraer kombinerer ofte begge støjreduktionsteknologier for at udnytte deres styrker og eliminere defekter. 3D-DNR-teknologi anvendes oftest på de observerede rums statiske områder. I modsætning hertil giver 2D-DNR dig mulighed for at opnå bedre resultater med hensyn til bevægelige objekter. Det bruges derfor til de områder, hvor bevægelse observeres. Den rigtige algoritme til fleksibel integration af disse to teknologier giver dig mulighed for at opnå de bedste støjreduktionseffekter og få et klart billede selv i svagt lys.

Støjen, ud over den negative indvirkning på billedkvaliteten forøger registreringspladsen, der kræves til optagelse, reducerer optagetiden, øger videoens størrelse og kan udløse falske alarmer. Derfor er det meget vigtigt, at kameraer i overvågningssystemer, der arbejder med variabel og ofte også utilstrækkelig belysning, har evnen at indstille støjreduktionsfunktionen for at eliminere interferenserne.